CCH® Tagetik 推动创新

基于AI的CPM将改变财务游戏规则

CCH Tagetik 企业绩效管理专家解决方案将财务和业务团队连接在一个全面的平台上,可自动满足所有绩效需求。这款屡获殊荣的软件拥有强大的数据处理引擎和人工智能,因此财务团队可以比以往更快、更准确地完成任务。 

作为CPM一站式服务,我们的平台可简化所有财务流程,包括:

  • 财务关账和合并;
  • 扩展规划和分析 ;
  • ESG与监管报告;
  • 企业税务;
  • 法定报告和管理报告;
  • 综合披露;
  • 智能分析

加快财务关账。提高计划的灵活性。增强数据驱动决策的能力。CCH Tagetik 易于实施和使用,采用开放式架构,可连接所有源系统,并可在云端使用 

客户案例
了解为什么 CCH Tagetik 软件深受全球各行业领先企业的信赖

CCH® Tagetik 受到全球主要分析机构的认可

 
 

CCH Tagetik 优势

CCH Tagetik 超越了传统的企业绩效管理解决方案。我们的专业解决方案能在一体化的智能平台上连接财务和业务数据,轻松实现技术集成,提高企业财务流程效率,确保领导者概览整个组织架构,为您提供最满意的解决方案。

CCH Tagetik 财务转型平台

CCH Tagetik金融转型平台
利用 CCH Tagetik 智能平台提升整个 CPM 历程

整个 CCH Tagetik 平台由AI推动,提升了从接近规划、报告到分析的所有企业绩效管理 (CPM) 流程。

 

 

通过平台一体化功能,我们帮助财务团队彻底改变数据质量,实现更高的效率和准确性。

CCH Tagetik 智能预测
自信地预测未来

利用CCH Tagetik 一键式功能,轻松点击即可获取当下计划、实现更高的准确性及可信赖的预测,了解如何改善企业财务业绩。CCH Tagetik 智能预测是一款独特的预测计划解决方案,它嵌入了机器学习功能,能将企业数据相互连接起来,获取可解释的预测和可操作的见解,帮助您更高效地做出智慧决策。

 

- 一键即时计划
- 提高准确性、透明度并降低风险
- 消除耗时的计划创建流程
- 基于历史数据进行真实地机器学习训练 
- 首席财务官和计划人员可以更高效地做出智慧决策

 
CCH Tagetik 财务转型平台由分析信息枢纽提供支持
挖掘数据,进入企业绩效管理发展新阶段
我们改变规则的数据引擎可快速集中大量精细的财务和业务数据并将其转化为信息,企业可利用这些信息优化流程、获得洞见并提升战略决策水平。

 

- 财务和业务数据
- 无限维度
- 强大的数据引擎
- 优化CPM流程
- 为人工智能、机器学习和预测分析奠定基础

 

CCH® Tagetik 学院

全球学院通过全球课程、训练营、线上直播研讨会和线下交流活动,提高客户对 CCH Tagetik 了解。我们的目的是有效地吸收新人才,通过提供持续的培训,确保财务专业人员有不断学习的机会。

常见问题

什么是绩效管理?

绩效管理(Performance Management)与企业绩效管理(Corporate Performance Management)类似,是一个总括术语,用于考察公司的绩效以及各部门是否实现了目标、指标和标准。它的目的是确定哪些工作有效,哪些无效。

根据 Gartner Research 的研究表明,“CPM(企业绩效管理)是一个总括术语,描述了用于监控和管理企业业务绩效的方法、指标、流程和系统。实现 CPM 的应用程序可将战略信息转化为业务计划,并发送汇总结果。这些应用程序还集成到计划和控制周期的诸多要素中,满足 BAM 或客户关系优化的需求。CPM 必须由一整套分析应用程序的支持,这些应用程序必须具备支持这些流程、方法和指标的功能。”

绩效管理旨在使部门、产品线、资源、系统和员工与战略目标和企业优先事项保持一致。对于希望主动做出决策的公司来说,这是一项至关重要的职能。进行业务计算、假设情景、预测、计划和制定准确预算的能力在很大程度上取决于企业收集和理解绩效数据的能力。在大数据时代,市场日益全球化,世界日益数字化,绩效管理对于公司组织、匹配和报告整个公司绩效的能力至关重要。

什么是业务差距分析?

从现状到目标状态,差距分析提出的问题是:"我们如何达到目标?”换句话说,就是确定企业的现状、目标以及如何达到目标的过程。差距分析也称为需求评估,它遵循以下调查模式

  • 现状: 希望改进哪个领域、产品、财务或流程?
  • 目标状态: 希望该领域、产品、财务或流程将来是什么样子?目标是什么?
  • 找出差距: 是什么阻碍了目标实现?缺乏哪些领域、资源和能力?
  • 弥补差距: 有哪些可能的解决方案能达到目标状态?

差距分析隐含了公司成功开展差异报告、关键绩效指标报告、业务建模、基于驱动因素的规划、分配、假设分析和情景模拟,以及获取基础、实时数据和历史数据的能力。